- ● Incode, líder en verificación de identidad, destaca que amenazas como deepfakes, phishing avanzado, bots inteligentes y fraudes financieros impulsados por inteligencia artificial, aumentan los riesgos y la suplantación de identidad.
- ●
La combinación de autenticación
biométrica (reconocimiento facial, huellas dactilares, voz) y blockchain ofrece
una protección robusta, garantizando la autenticidad de las identidades y la
trazabilidad de las transacciones, reduciendo el fraude y manipulaciones de
datos.
- ● Según el Informe del índice de Inteligencia de Amenazas X-Force de IBM 2024, el 71% de los delitos informáticos son por explotación de identidad y Colombia es el segundo país de América Latina más afectado con un 17% de los casos.
Incode, proveedor líder de soluciones de
verificación y autenticación de identidad de clase mundial para empresas
globales, con presencia en Colombia, dio a conocer algunos de los principales
ciberdelitos que puede potenciar la inteligencia artificial en este 2025:
- Deepfakes y suplantación de identidad Las deepfakes utilizan IA para crear
imágenes, videos y audios hiperrealistas que pueden usarse para suplantar
identidades con fines fraudulentos. Estos ataques pueden comprometer desde
individuos hasta empresas, afectando la confianza y la seguridad.
- Phishing automatizado y avanzado La IA permite crear correos electrónicos
y mensajes fraudulentos hiperpersonalizados, imitando el lenguaje y
comportamiento de personas o entidades de confianza, aumentando la
efectividad de los ataques de phishing.
- Ataques mediante bots inteligentes Los ciberdelincuentes pueden utilizar IA para desarrollar bots capaces de
llevar a cabo ataques automatizados como el robo de credenciales, scraping
de datos sensibles y ataques de denegación de servicio (DDoS) de manera
más sofisticada y difícil de detectar.
- Manipulación de datos en entornos
críticos La IA
podría ser utilizada para manipular grandes volúmenes de datos en sectores
críticos como la salud, las finanzas y la energía, generando decisiones
erróneas que pueden tener consecuencias devastadoras.
- Automatización de fraudes financieros Las herramientas de IA pueden analizar
patrones de comportamiento financiero y crear transacciones falsas que imitan el comportamiento legítimo, dificultando
su detección por sistemas tradicionales de seguridad.
Para hacer frente a estos desafíos, la
biometría y el blockchain se presentan como soluciones clave en la lucha contra
estas ciberamenazas. En primer lugar, la autenticación biométrica, como el
reconocimiento facial, de huellas dactilares y de voz, proporciona un nivel
adicional de seguridad basado en características únicas e irrepetibles de cada
individuo. Esto permite verificar la autenticidad de una persona en tiempo
real, prevenir el uso de deepfakes para la suplantación de identidad y
garantizar accesos seguros a sistemas críticos. Por su parte, la tecnología de
blockchain proporciona un registro inmutable y descentralizado de
transacciones, ofreciendo transparencia y trazabilidad en el manejo de datos,
reducción del fraude financiero mediante la verificación descentralizada de
transacciones y prevención de la manipulación de datos en entornos críticos.
"En
un entorno digital cada vez más complejo, la combinación de biometría y
blockchain se ha convertido en una herramienta poderosa para prevenir fraudes y
garantizar la seguridad de las identidades digitales. Estas tecnologías
permiten a las empresas y a los usuarios confiar en la autenticidad de las
interacciones en línea, reduciendo los riesgos de ciberataques y suplantaciones
de identidad", afirmó Iñigo Castillo, Gerente General de Incode
para Latinoamérica.
Incode recomienda a continuación algunas
claves a tener en cuenta a la hora de implementar estas tecnologías en las
empresas:
●
Implementación de autenticación
multifactor (MFA):
Combinar contraseñas tradicionales con biometría y autenticación basada en
blockchain para añadir una capa extra de seguridad y reducir riesgos de acceso
no autorizado.
●
Actualización constante de
algoritmos biométricos: Utilizar inteligencia artificial para mejorar la precisión de los
sistemas biométricos, reduciendo los falsos positivos y garantizando una
autenticación más confiable.
●
Adopción de blockchain para la
gestión de identidades: Emplear blockchain para almacenar información de identidad de
forma segura y auditable, asegurando la integridad y trazabilidad de los datos.
●
Monitoreo proactivo de patrones
biométricos:
Implementar sistemas de monitoreo continuo para detectar patrones sospechosos y
prevenir fraudes antes de que ocurran.
●
Educación y concienciación del
usuario: Capacitar a
empleados y usuarios en ciberseguridad, gestión de contraseñas seguras y
protección de datos personales, fomentando una cultura de seguridad.
